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日本 1 型糖尿病患者放射免疫測定法和酶聯免疫吸附測定法
發布時間: 2023-11-21 點擊次數: 621次比較日本 1 型糖尿病患者放射免疫測定法和酶聯免疫吸附測定法的胰島素瘤相關抗原 2 自
身抗體的臨床意義和抗原特異性
川崎英二、 1 島田晃、 2 今川明久、 3 阿比留夫、4 粟田拓哉、 5 及川洋 一 、 2 大澤春 彥、 6 川端由美子、 7 小澤潤二、 8 小林哲朗、 9 高橋和馬、 10 中條大輔、 11 友福井 康、 12 三浦淳之介、 13 安田和樹、 14 安田久文、 15 梶尾博、 16 花房 敏明 、 17池 上 博、 7 與 日本糖尿病學會 1 型糖尿病委員會
目標/簡介
本研究旨在通過放射免疫分析(RIA;IA-2A-RIA)和酶聯免疫吸附分析(ELISA;IA-2A-ELISA) 探討胰島素瘤相關抗原 2(IA-2A) 自身抗體的臨床意義和抗原特異性。 )在日本 1 型糖
尿病患者中。
材料和方法
共有 338 名 1 型糖尿病患者入組,其中 38 名暴發性 1 型糖尿病、168 名急性發作 1 型糖尿病和 137 名緩慢進展 1 型糖尿病 (SPIDDM)。檢查了自身抗體滴度的一致性、相關 性以及 IA-2A 與胰島素缺乏狀態進展之間的關系。此外,還使用競爭性測定來檢查抗原特
異性。
結果
在急性發作的 1 型糖尿病和 SPIDDM 中,IA-2A-ELISA 的患病率比 IA-2A-RIA 低 4-5%, 但與谷氨酸脫羧酶聯合測量時,兩種亞型的診斷敏感性均較高自身抗體,具有可比性。使用
RIA 或 ELISA 方法診斷 1 型糖尿病與 RIA 和 ELISA 檢測到的自身抗體滴度的指數相關
性基本一致。在 SPIDDM 患者中,ELISA 法(而非 RIA 法)IA-2A 陽性病例的空腹 C 肽 顯著低于陰性病例( P < 0.05 ) 。此外,IA-2A-ELISA 在預測 SPIDDM 胰島素缺乏進展方 面優于 RIA 方法。競爭性分析表明,即使 RIA 和 ELISA 結果不一致的血清也含有 IA-2 特
異性自身抗體。
結論
這些結果表明,IA-2A-ELISA 不僅是診斷 1 型糖尿病的可靠標志物,而且還可用于預測未 來的胰島素依賴性;也就是說,IA-2A-ELISA 檢測有助于識別可能進展為胰島素缺乏狀態的
SPIDDM 患者亞型。
關鍵詞: 自身抗體、 自身抗原、胰島素瘤相關抗原 2 、1 型糖尿病
在本研究中,我們表明,RSR Ltd.(英國卡迪夫)對胰島素瘤相關抗原 2 自身抗體 (IA-2A) 進行的放射免疫測定 (RIA) 和酶聯免疫吸附測定 (ELISA) 的一致性為 94.7%暴發性 1 型 糖尿病( κ 統計量 = 0.000,95% 置信區間 0.000–0.000),急性發作 1 型糖尿病為 89.3% ( κ 統計量 = 0.786,95% 置信區間 0.693–0.879),緩慢進展型 90.5% 1 型糖尿病( κ 統 計量 = 0.769 ,95% 置信區間 0.651–0.888), 以及與谷氨酸脫羧酶自身抗體聯合測量時,
RIA 和 ELISA 方法對自身免疫介導的 1 型糖尿病的診斷敏感性相當。此外,我們報道,
RSR IA-2A-ELISA 比 RSR IA-2A-RIA 在識別可能進展為胰島素缺乏狀態的緩慢進展 1 型
糖尿病患者的亞型方面更有用。
去:
介紹
胰島素瘤相關抗原 2 (IA-2A) 自身抗體是預測和診斷 1 型糖尿病的重要血清學標志物。糖 尿病自身抗體標準化計劃或胰島自身抗體標準化計劃的制定是為了標準化和提高實驗室的 抗胰島自身抗體檢測性能1, 2 。在參與這些標準化計劃的實驗室中,放射性配體結合測 定在檢測 IA-2A 2 方面表現出顯著的一致性,同時也開發了各種方法學改進。這些方法包 括 RSR Ltd.(英國卡迪夫)的放射免疫測定 (RIA) 和酶聯免疫吸附測定 (ELISA) ,這兩種 方法都是用于分析 IA-2A 的成熟測試,并作為商業試劑盒在世界各地廣泛分布。這些試劑 盒已被證明表現良好,在糖尿病自身抗體標準化計劃 IA-2A 研討會上實現了高靈敏度和特 異性1 。最近, 日本 IA-2A 測量已從 RSR-RIA 轉向 RSR-ELISA ,因此有必要改變解釋和對 應關系,包括 RIA 方法的陽性/陰性判斷。因此,我們將本研究作為日本糖尿病協會 1 型 糖尿病委員會的一個研究項目進行,旨在調查使用 RSR-RIA 和 RSR 測量 IA-2A 值不一致 的日本 1 型糖尿病患者的臨床特征-ELISA。此外,我們進行了競爭性測定,以評估 RSR-RIA
和 RSR-ELISA 之間 IA-2A 結果的差異是否是由于非特異性結合造成的。
去:
材料和方法
參加者
通過日本糖尿病協會委員會和日本 1 型糖尿病數據庫 (TIDE-J) 研究,從 10 個參與本研
究的機構收集了總共 343 份 1 型糖尿病患者的血清樣本。TIDE-J 研究的納入標準之前已 描述過3 。這項研究包括 38 名暴發性 1 型糖尿病患者、168 名急性發作 1 型糖尿病患
者和 137 名緩慢進展 1 型糖尿病 (SPIDDM) 患者,1 型糖尿病的診斷是根據委員會制定 的標準做出的。 日本糖尿病學會4, 5, 6 。患者臨床特征詳情見表1 。如果患者在病程中
的任何時間谷氨酸脫羧酶自身抗體(GADA)和/或胰島細胞抗體呈陽性,則診斷為 SPIDDM, 無論研究時的抗胰島自身抗體狀態如何。25 名 SPIDDM 患者在診斷時發現糖尿病酮癥酸 中毒,包括軟飲料酮癥(酮癥酸中毒)。研究方案得到了日本糖尿病學會倫理委員會和參與
該項目的各機構的批準,并獲得了所有參與者的知情同意。血清樣本保存在-20°C 直至使用。
表格 1
臨床特點
暴發性 1 型糖尿病
急性發作的 1
型糖尿病
SPIDDM
n
38
168
137
女性
18 (47%)
101 (60%)
70 (51%)
發病年齡(歲)
44.9±15.4
41.0±17.7
50.6±15.0
持續時間(年)
2.3±3.1
3.7±5.7
7.5±9.6
體重指數(公斤/米 2)
21.6±2.9
20.9±3.2
22.8±4.0
發病時 DKA (+/-)
34/4
118/35
25/102
胰島素治療 (+/-)
38/0
168/0
99/38
嘎達 (+)
2 (5%)
129 (77%)
85 (62%)
HLA-DRB1*04:05 (+)
19/64 (30%)
61/252 (24%)
61/194 (31%)
HLA-DRB1*09:01 (+)
16/64 (25%)
72/252 (29%)
74/194 (38%)
在單獨的窗口中打開
BMI ,身體質量指數;DKA ,糖尿病酮癥酸中毒;GADA ,谷氨酸脫羧酶自身抗體;F-CPR,
空腹 C 肽;HLA ,人類白細胞抗原;RIA ,放射免疫分析;SPIDDM ,緩慢進展的1型糖尿
病。
抗胰島自身抗體測定
RSR-RIA IA-2A (IA-2A-RIA) 通過液相 RIA 測定,使用 125 I 標記的重組人 IA-2 作為示蹤 劑,如前所述7 。結果是從使用校準品在同一運行中構建的校準曲線中讀取的,并以 U/mL
表示。IA-2A-RIA 的截止值為 0.4 U/mL 。如前所述,RSR-ELISA IA-2A (IA-2A-ELISA) 和
GADA 分別使用生物素化 IA-2 和 GAD65 使用二價 ELISA 進行測定8 。結果是從使用校
準品在同一運行中構建的校準曲線中讀取的,并以 U/mL 表示。IA-2A-ELISA 和 GADA 的
截止值分別為 0.6 U/mL 和 5.0 U/mL 。IA-2A-RIA 的分析內和分析間變異系數分別為
2.5–2.8% 和 3.8– 5.3% ,而 IA-2A-ELISA 的分析內和分析間變異系數分別為 2.0– 3.3% 和 4.0–6.5% 9 。在 2018 年胰島自身抗體標準化計劃研討會(實驗室 ID:1801)中,IA-2A 的檢測靈敏度和特異性分別為 72% 和 98% ,GADA 的檢測靈敏度和特異性分別為 90%
和 98%。
競爭分析
通過使用未標記的重組人 IA-2 的競爭性結合實驗來檢查抗原特異性。檢測格式與 RSR-RIA 和 RSR-ELISA 相同。最初,為了確定重組 IA-2 蛋白的最佳量,將五種高水平 IA-2A 血清
與三種不同濃度的未標記 IA-2(從 2.5 μg 到 250 μg/mL 不等)在室溫下孵育 1 小時,
在進行 IA-2A 測量之前(圖S1)。基于該初步實驗,使用 250 μg/mL 未標記的 IA-2 蛋 白進行了進一步的競爭測定。添加重組 IA-2 蛋白后表現出抑制作用的血清樣品的百分比按
下式計算:[(不含競爭劑的 U/mL - 含競爭劑的 U/mL)/不含競爭劑的 U/mL] × 100。
統計分析
所有結果均表示為平均值±標準差或中位數(范圍),并在適當的情況下使用 χ 2 檢驗和
Fisher 精確檢驗對分類變量進行比較。使用 Mann–Whitney U 檢驗或 Kruskal –Wallis 檢驗 檢驗非參數數據的差異,并使用 Spearman 等級相關檢驗分析自身抗體滴度之間的相關性。 使用各種回歸模型進行曲線擬合分析,包括線性、二次、指數和倒數模型,以確定適合 IA-2A-RIA 水平和 IA-2A-ELISA 水平之間的相關性,以及持續時間之間的相關性。 SPIDDM 和自身抗體水平。根據 IA-2A 的 RIA/ELISA 結果將患者分為四組,如下: 第 1 組(RIA 陽性/ELISA 陽性);第 2 組(RIA 陽性/ELISA 陰性);第 3 組(RIA 陰性/ELISA 陽性); 和第 4 組(RIA 陰性/ELISA 陰性)。IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA 之間的一致性通過 κ 統 計量進行評估,該統計量是從 0 到 1 10 范圍內一致性強度的度量。還進行了多元邏輯回
歸分析,評估 IA-2A 陽性與臨床和免疫遺傳學參數之間的關聯。P 值<0.05 被認為具有統計 學意義。本研究的統計分析是使用 StatView 統計軟件(5.0 版;SAS Institute ,卡里,北 卡羅來納州,美國)和 SigmaPlot 軟件(14.5 版;Systat Software Inc. ,圣何塞,加利福
尼亞州,美國)進行的。
IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA 的患病率和一致性
暴發性 1 型糖尿病各亞型的 IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA 患病率分別為 0 和 5%,急性發 作 1 型糖尿病為 51% 和 46% ,SPIDDM 為 31% 和 27% 。因此,在急性發作的 1 型 糖尿病和 SPIDDM 中,IA-2A-ELISA 的患病率比 IA-2A-RIA 的患病率低 4-5% 。然而,當 與 GADA(日本健康保險下第一個測量的抗胰島自身抗體)聯合測量時,RIA 和 ELISA 方 法對自身免疫介導的 1 型糖尿病的診斷敏感性相當(圖 S2 )。急性發作 1 型糖尿病和 SPIDDM 中 IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA 之間的一致性如圖所示1。兩種亞型中大約 7% 和 3% 的患者分別僅 IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA 呈陽性。此外,對于暴發性 1 型糖尿病,
IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA 之間的一致性為 94.7%( κ 統計數據 = 0.000,95% 95% 置信
區間 0.000–0.000),對于暴發性 1 型糖尿病,一致性為 89.3%( κ 統計數據 = 0.786,
急性發作 1 型糖尿病為 95%(95% 置信區間 0.693–0.879),SPIDDM 為 90.5%( κ 統 計量 = 0.769 ,95% 置信區間 0.651–0.888;表2)。使用線性和非線性回歸進行曲線擬合 分析,以確定哪個適合 IA-2A-RIA 水平和 IA-2A-ELISA 水平之間的相關性(表 S1 )。 在急性發作的 1 型糖尿病和 SPIDDM 中,指數回歸模型比其他模型更適合(圖2a,b)。我
們還分別對 IA-2A-RIA <20 U/mL 范圍的患者進行了相同的分析,指數回歸曲線仍然適合 兩種亞型(圖 S3 )。
圖1
(a)急性發作型1型糖尿病和(b)緩慢進展型糖尿病患者放射免疫測定(RIA)和酶聯免
疫吸附測定(ELISA)檢測胰島素瘤相關抗原2(IA-2A)結果的一致性 1糖尿病。
表 2
放射免疫測定的胰島素瘤相關抗原2與酶聯免疫吸附測定1型糖尿病血清的胰島素瘤相
關抗原2之間的一致性
1 型糖尿病患者
暴發性 1 型糖尿 病
急性發作的 1 型 糖尿病
SPIDDM
放射免疫分析 n (+)
38 0 (0%)
168 85 (51%)
137 42 (31%)
酶聯免疫吸附測
定 (+) 協議 κ 統計(95% CI)
2 (5%) 94.7% 0.000(0.000 –0.000)
77 (46%) 89.3% 0.786
(0.693 –0.879)
37 (27%) 90.5% 0.769
(0.651 –0.888)
CI ,置信區間;ELISA ,酶聯免疫吸附測定;RIA ,放射免疫分析;SPIDDM ,緩慢進展的1
型糖尿病。
圖2
(a)急性發作型1型糖尿病和(b)緩慢進展型糖尿病患者中放射免疫測定(RIA)和酶聯
免疫吸附測定(ELISA)測定的胰島素瘤相關抗原2(IA-2A)水平之間的相關性 1糖尿病。
本分析中使用了任一測定的自身抗體陽性血清。
基于 IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA 陽性的急性發作 1 型糖尿病患者的臨床和免疫遺傳學特征
桌子3根據 IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA 的陽性或陰性結果,總結了四組急性發病 1 型糖尿病 患者的臨床和免疫遺傳學特征。四組之間在性別、發病年齡、糖尿病病程、發病時糖尿病酮 癥酸中毒患病率、體重指數、空腹 C 肽(F-CPR)水平、平均 GADA 水平和疾病頻率方面沒
有顯著差異易感 HLA-DRB1*04:05 和 -DRB1*09:01 。然而,四組之間的 GADA 患病率存
在 顯著差異。在 IA-2A-RIA 陽性 ( P = 0.0047) 和 IA-2A-ELISA 陽性患者 ( P =
0.0039)中觀察到 GADA 患病率顯著較高。此外,第 1 組 (RIA + /ELISA +)的平均 IA-2A
水平顯著高于第 2 組 (RIA + /ELISA - ) 或第 3 組 (RIA - /ELISA + )。
表 3
168例急性發作1型糖尿病患者的臨床特征(按組別)
第 3 組
(RIA 陰
第 1 組(RIA 第 2 組(RIA 性且 第 4 組(RIA
陽性和 ELISA 陽性且 ELISA ELISA 陽 陰性和
陽性) 陰性) 性) ELISA 陰性) P 值
n 72 13 5 78
女性 46 (64%) 8 (62%) 4 (80%) 43 (55%) NS
發病年齡(歲) 39.0±18.4 43.1±19.8 48.4±22.5 42.0±16.5 NS
持續時間(年) 3.3±4.2 2.0±2.9 2.0±2.4 4.4±7.2 NS
發病時 DKA 50/22 12 月 1 日 3/2 53/25 NS
(+/-)
體重指數(公斤/ 21.0±3.3 20.1±2.3 21.5±6.0 20.8±3.0 NS
米 2)
F-CPR (ng/mL) 0.53±0.46 0.36±0.28 1.03±1.28 0.64±0.81 NS
嘎達 (+) 64 (89%) 9 (69%) 3 (60%) 53 (68%) 0.015
伽達 (U/mL) 1,000.8±906.5 929.4±1,017.0 748.8 ± 690.7±807.2 NS
1,086.8
IA-2A-RIA 9.9±11.4 1.6±1.0 不適用 不適用 <0.0001
(U/mL)
IA-2A-ELISA 153.2±427.4 不適用 1.6±1.0 不適用 0.012
(U/mL)
HLA-DRB1*04:05 25/112 (26%) 5/14 (36%) 1/6 (17%) 30/120 (25%) NS
(+)
HLA-DRB1*09:01 36/112 (40%) 4/14 (29%) 2/6 (33%) 30/120 (25%) NS
(+)
在單獨的窗口中打開
測定相應自身抗體陽性患者的自身抗體水平。
BMI ,身體質量指數;DKA ,糖尿病酮癥酸中毒;ELISA ,酶聯免疫吸附測定;F-CPR ,空腹
C 肽;GADA,谷氨酸脫羧酶自身抗體;HLA,人類白細胞抗原;RIA,放射免疫分析;SPIDDM,
緩慢進展的1型糖尿?。?/span>NS ,不顯著。
基于 IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA 陽性的 SPIDDM 患者的臨床和免疫遺傳學特征
桌子4顯示四組 SPIDDM 患者的臨床和免疫遺傳學特征。值得注意的是,第 4 組的糖尿病
病程明顯長于第 1 組,并且四組之間的 F-CPR 水平也有顯著差異。IA-2A-ELISA 陽性
SPIDDM 患者的 F-CPR 顯著低于 IA-2A-ELISA 陰性患者(表S2 ,P = 0.006)。然而,
IA-2A-RIA 陽性和陰性患者的 F-CPR 水平沒有差異。同樣,與急性發作的 1 型糖尿病結果
一樣,四組中 GADA 的患病率存在 顯著差異,并且第 1 組的平均 IA-2A 水平 (RIA +
/ELISA + ) 顯著高于第 2 組(RIA + /ELISA - ) 或第 3 組 (RIA - /ELISA + )。對于 II 類 HLA,
IA-2A-ELISA 陽性患者中 HLA-DRB1*04:05 和 DRB1*09:01 等位基因頻率分別為 32%
(19/60) 和 62% (34/60) ,31 IA-2A 陰性患者中分別為 % (42/134) 和 30% (40/134) 。 因此,HLA-DRB1*09:01(而非 DRB1*04:05)僅與 IA-2A-ELISA 陽性相關(P = 0.0004)。 調整臨床和免疫遺傳學參數(發病年齡、性別、持續時間、GADA 陽性和 HLA-DRB1*09:01 的存在)后,IA-2A-ELISA 陽性相關,但 IA-2A-RIA 陽性不相關,HLA-DRB1*09:01 仍然
顯著(表S3)。
表 4
137例緩慢進展1型糖尿病患者的臨床特征(按組)
第 1 組(RIA
第 2 組(RIA
第 3 組(RIA
第 4 組(RIA
陽性和 ELISA
陽性且
陰性且 ELISA
陰性和
陽性)
ELISA 陰性)
陽性)
ELISA 陰性)
P 值
n
33
9
4
91
女性
21 (64%)
5 (56%)
2 (50%)
42 (46%)
NS
發病年齡(歲)
47.5±15.9
55.7±18.2
55.3±6.9
51.1±14.6
NS
持續時間(年)
4.2±8.2
2.3±2.4
14.3±10.4
8.9±10.1*
0.006
發病時 DKA
8/25
2/7
1/3
14/77
NS
(+/-)
體重指數(公斤/
21.3±3.5
21.4±3.4
19.8±1.1
23.8±4.1**
0.012
第 1 組(RIA 第 2 組(RIA 第 3 組(RIA 第 4 組(RIA
陽性和 ELISA 陽性且 陰性且 ELISA 陰性和
陽性) ELISA 陰性) 陽性) ELISA 陰性) P 值
F-CPR (ng/mL) 0.91±0.81 1.76±1.88 0.53±0.27 1.70±1.46** 0.042
嘎達 (+) 32 (97%) 5 (56%) 3 (75%) 45 (49%) <0.0001
伽達 (U/mL) 1191.3±950.0 134.4±169.3 800.8±1053.8 658.8±847.6 NS
IA-2A-RIA 12.2±10.3 1.0±0.4 不適用 不適用 <0.0001
(U/mL)
IA-2A-ELISA 95.7±178.4 不適用 1.4±0.8 不適用 0.030
(U/mL)
HLA-DRB1*04:05 19/56 (34%) 8/16 (50%) 0/4 (0%) 34/118 (29%) NS
(+)
HLA-DRB1*09:01 31/56 (55%) 2/16 (13%) 3/4 (75%) 38/118 (32%) <0.0001
(+)
測定相應自身抗體陽性患者的自身抗體水平。
*與第 1 組相比, P < 0.005 。 **與第 1 組相比, P < 0.05。
BMI ,身體質量指數;DKA ,糖尿病酮癥酸中毒;ELISA ,酶聯免疫吸附測定;F-CPR ,空腹
C 肽;GADA ,谷氨酸脫羧酶自身抗體;HLA ,人類白細胞抗原;不適用,不適用;NS ,不
顯著;RIA ,放射免疫分析。
雖然患者在糖尿病病程中應至少有一種自身抗體(主要是 GADA)來診斷 SPIDDM ,但在病 程較長的患者中,一些自身抗體可能會消失。因此,我們研究了 SPIDDM 患者病程與自身
抗體患病率和水平之間的關系。GADA 的患病率高于 IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA ,并且在整
個病程中緩慢下降。IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA 之間的陽性率隨疾病持續時間的下降相似 (圖3)。因此,對于病程≥5 年的患者,SPIDDM 的診斷敏感性下降至 51% 。 自身抗體陽
性患者的病程與自身抗體水平之間沒有關聯(圖S4)。
圖3
緩慢進展1型糖尿病患者抗胰島自身抗體陽性與糖尿病病程的相關性。ELISA ,酶聯免疫
吸附測定;GADA,谷氨酸脫羧酶自身抗體;RIA,放射免疫分析。*與1-2年組相比,P< 0.05;
** 與<1 、1-2和3-5歲組相比,P<0.05 。
SPIDDM 患者進展為胰島素缺乏狀態與 IA-2A 陽性之間的關聯
由于 IA-2A-ELISA(而非 IA-2A-RIA)的存在與 SPIDDM 患者的內源性胰島素分泌較低相
關,因此我們還分析了 57 名 TIDE-J SPIDDM 患者中 F-CPR 的連續變化。 自入組后的 3 年中,57 名患者中有 32 名 (56%) 進展為胰島素缺乏狀態,定義為 F-CPR <0.6 ng/mL 5 。
桌子5顯示 SPIDDM 患者進展者和非進展者之間的臨床特征。與非進展者相比,進展者的 特點是發病年齡較小、體重指數較低、發病時糖尿病酮癥酸中毒頻率較高、入組時 F-CPR 較 低以及 GADA 頻率較高。此外,進展組中 F-CPR 較基線下降的百分比 (ΔF-CPR) 顯著低 于非進展組。進展組中 IA-2A-ELISA 陽性 SPIDDM 的頻率顯著高于非進展組(53% vs 16%,
P = 0.006),而 IA-2A-RIA 的頻率沒有差異兩組之間。此外,IA-2A-ELISA 陽性患者的平
P = 0.09)。
然而,IA-2A-RIA 陽性率與 ΔF-CPR 之間不存在顯著關系(? 35.2 ± 58.6% vs -13.7 ± 47.4%均 ΔF-CPR 顯著大于 IA-2A-ELISA 陰性患者(-44.0 ± 49.1% vs -10.3 ± 52.1%,P < 0.05 )。
表 5
緩慢進展 1 型糖尿病患者進展者和非進展者的臨床特征
進步者
無進展者
P 值
n
32
25
進步者
無進展者
P 值
女性
17 (53%)
7 (28%)
NS
發病年齡(歲)
50.3±15.0
59.2±12.2
0.024
持續時間(年)
2.7±1.9
2.1±2.2
NS
體重指數(公斤/米 2)
20.8±2.9
24.3±3.6
0.002
發病時 DKA (+/-)
14/14
4/21
0.009
入組時的 F-CPR(ng/mL)
0.77±0.70
2.09±1.41
<0.0001
ΔF-CPR (%)
-54.1 ± 41.2
11.7±42.7
<0.0001
IA-2A 組
第 1 組(RIA 陽性和 ELISA 陽性)
16 (50%)
4 (16%)
0.008
第 2 組(RIA 陽性且 ELISA 陰性)
2 (6%)
4 (16%)
NS
第 3 組(RIA 陰性且 ELISA 陽性)
1 (3%)
0 (0%)
NS
第 4 組(RIA 陰性和 ELISA 陰性)
13 (41%)
17 (68%)
0.040
嘎達 (+)
29 (91%)
9 (36%)
<0.0001
HLA-DRB1*04:05 (+)
13 (41%)
10 (40%)
NS
HLA-DRB1*09:01 (+)
14 (44%)
11 (44%)
NS
測定相應自身抗體陽性患者的自身抗體水平。ΔF-CPR表示空腹C肽相對于基線的百分比
下降。
BMI ,身體質量指數;DKA ,糖尿病酮癥酸中毒;ELISA ,酶聯免疫吸附測定;F-CPR ,空腹
C 肽;GADA ,谷氨酸脫羧酶自身抗體;HLA ,人類白細胞抗原;不適用,不適用;NS ,不
顯著;RIA ,放射免疫分析。
IA-2A-RIA 和 IA-2A-ELISA 之間 1 型糖尿病患者 IA -2 的抗原特異性存在差異
To elucidate whether the discrepancy in IA-2A results between RIA and ELISA is associated
with non-specific binding to IA-2 antigen, we carried out competitive binding experiments
with unlabeled recombinant IA-2 protein. These experiments used 31 sera from group 2 and 22 from group 1 using the RIA method, whereas 12 sera from group 3 and 19 from group 1 were employed using the ELISA method. The percentage of inhibition was 91.3 ± 10.4% for
group 2 and 93.9 ± 5.7% for group 1 using the RIA method, and 97.7 ± 7.8% for group 3 and
100.0 ± 0.0% for group 1 using the ELISA method, respectively. Additionally, the levels of
IA-2A turned negative in all sera used in these experiments after adding 250 μg/mL of
unlabeled IA-2 protein.
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DISCUSSION
In the present study, we showed that: (i) the prevalence of IA-2A-ELISA was 4– 5% lower
than that of IA-2A-RIA; (ii) the concordance rate for both IA-2A assays was 90 – 95% for
type 1 diabetic patients; (iii) the IA-2A-ELISA was a more useful marker than the RIA method for identifying SPIDDM patients who progress to the insulin-deficient state at an early stage;
and (iv) both IA-2A assays detected antigen-specific autoantibodies. When measured in
combination with GADA, the two different commercial assay kits used to measure IA-2A by RIA or ELISA were almost equivalent in diagnostic sensitivity. Therefore, as GADA is the first
anti-islet autoantibody in line to be measured under Japanese health insurance, the
IA-2A-ELISA makes for a suitable alternative method to the discontinued RIA method for the
diagnosis of autoimmune-mediated type 1 diabetes in patients with acute-onset type 1
diabetes and SPIDDM. However, it is not perfect, as we found that the correlation between IA-2A levels by RIA and ELISA (r = 0.65–0.77) was lower than in the case of GADA-RIA and GADA-ELISA (r > 0.8), which was consistent with a previous report1 . These results show that, in patients with type 1 diabetes, it might be difficult to estimate the IA-2A-ELISA level
from the antibody level of the IA-2A-RIA. The discordant results between the two assays
might be related to the discordant epitopes ofIA-2 peptide recognized by the RIA and the
ELISA methods, although the IA-2 molecules used in these two kits are identical.
To compare the clinical significance of IA-2A-RIA and IA-2A-ELISA, patients with type 1
diabetes were divided into four groups based on the positivity of both methods, and the
clinical characteristics in patients with acute-onset type 1 diabetes and SPIDDM were
compared (Tables3 and and4).4). In addition to a higher frequency of GADA in
IA-2A-positive patients than in IA-2A-negative patients, the IA-2A levels in group 1 were
significantly higher than in group 2 (RIA) or group 3 (ELISA) in both type 1 diabetes
subtypes. However, as both assays detected IA-2-spcific autoantibodies in our competitive binding experiment, we believe this outcome might be related to the different epitopes or
affinities of IA-2A between the patients positive for both RIA and ELISA and those with
discrepant results.
Interestingly, patients with SPIDDM who were positive for IA-2A-ELISA had a higher
frequency of HLA-DRB1*09:01 than IA-2A-ELISA-negative patients (Table4). Furthermore,
logistic regression analysis showed that IA-2A-ELISA positivity, but not IA-2A-RIA positivity,
was independently associated with the presence of HLA-DRB1*09:01 (TableS3). The
previous studies reported that HLA-DRB1*09:01 was susceptible HLA class II allele in
SPIDDM patients, and the prevalence of IA-2A was higher in those carrying
HLA-DRB1*09:0111, 12, 13 . Thus, it is speculated that the association between SPIDDM
patients and HLA-DRB1*09:01 might be due to the presence of IA-2A.
Regarding patients with SPIDDM, it is important to identify which predictive marker is best
for identifying the progression to the insulin-deficient state, as this could assist in
maintaining good glycemic control and, therefore, avoid diabetic complications. Previous
reports state that high titer, high affinity and the middle-epitope of GADA act as predictive
markers of future insulin dependency in patients with SPIDDM14, 15, 16 . Furthermore,
screening for other anti-islet autoantibodies was shown to help increase the predictive
power regarding GADA-positive SPIDDM14, 15 . As IA-2A-ELISA-positive SPIDDM
patients had a lower F-CPR than IA-2A-RIA-positive individuals in our cross-sectional
dataset, we further investigated whether IA-2A-ELISA is superior to IA-2A-RIA in predicting insulin-deficiency by using the longitudinal dataset in the TIDE-J study. As shown in Table 5, the prevalence of IA-2A-ELISA, but not IA-2A-RIA, was significantly higher in the progressor group than in the non-progressor group. Furthermore, there was a significant relationship
between ?F-CPR and IA-2A-ELISA positivity, but not IA-2A-RIA positivity. These results
suggest that IA-2A-ELISA is more useful than IA-2A-RIA in identifying high-risk SPIDDM
patients associated with the faster decline in β -cell function, as well as early progression to
the insulin-dependent state. In patients with SPIDDM, it has been reported that patients with
low-affinity anti-islet autoantibodies have prolonged preservation of residual β -cell
function16 . Furthermore, the IA-2A-ELISA used in the present study utilizes the same principle, bivalent autoantibody method, as the RSR GADA-ELISA, which has been reported to detect only high-affinity antibodies8 . With all these factors considered, it is speculated that the discordance between IA-2A-ELISA and IA-2A-RIA in predicting disease progression
might be linked to the diversity of autoantibody affinity detected by each assay.
The present study had several limitations to report. First, the number of participants was
relatively small, which might affect the concordance rate and correlation between the two
assays. Therefore, further investigation using a larger cohort is required to confirm our
results. Second, the duration of type 1 diabetes after onset in participants varied from short
to long, so further investigations involving new-onset patients are necessary. Third, the
participants in this study did not include childhood-onset type 1 diabetes, so further
investigation involving those patients is warranted.
In summary, the present study showed that the IA-2A-ELISA is a reliable marker not only for
the diagnosis of type 1 diabetes, but also for the prediction of SPIDDM progression when
compared with the IA-2A-RIA. We conclude that using ELISA to detect IA-2A might help
identify a subtype of SPIDDM patients who would likely progress onto an insulin-deficient
state.
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DISCLOSURE
Akihisa Imagawa received honorarium or consultation fees from Astellas Pharma Inc.; grants
or research support from Astra Zeneca K. K., Taiho Pharmaceutical Co., Ltd., Daiichi Sankyo
Co., Ltd., Merck Biopharma Co., Ltd., Parexel International Inc., Shionogi Co., Ltd., Sumitomo
Dainippon Pharma Co., Ltd. and Takeda Pharmaceutical Co., Ltd.; Daisuke Chujo received
honorarium for lectures from Eli Lilly and Company, Tomoyasu Fukui received research
funding from Cosmic Corp. Junnosuke Miura received honorarium for lectures from Taisho Pharmaceutical Co., Ltd., Novo Nordisk Pharma Ltd., Novartis Pharma KK, Eli Lilly Japan K.K.,
Sanofi K.K., Johnson & Johnson K.K., Abbott Japan LLC, Terumo Corporation, Boehringer
Ingelheim Co., Ltd., Kyowa Kirin Co., Ltd., Takeda Pharmaceutical Company Limited,
Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation, MSD K.K., Mylan EPD G.K., Kowa Company, Ltd.,
Astra Zeneca K.K. and Astellas Pharma Inc.; medical consult fees from Kanro Inc.; and
manuscript fees from Novo Nordisk Pharma Ltd. The other authors declare no conflict of
interest.
Approval of the research protocol: This study protocol was approved by the Ethics
Committee of Japan Diabetes Society.
Informed consent: Informed consent was obtained from all participants.
Registry and the registration no. of the study/trial: Approval date of Registry 1 November
2018, and approval number 30-008-(2).
Animal studies: N/A.